Algoritma Greedy Informatika

%PDF-1.7 %µµµµ 1 0 obj <>/Metadata 1629 0 R/ViewerPreferences 1630 0 R>> endobj 2 0 obj <> endobj 3 0 obj <

%PDF-1.7 %µµµµ 1 0 obj <>/Metadata 2413 0 R/ViewerPreferences 2414 0 R>> endobj 2 0 obj <> endobj 3 0 obj <>/Font<>/XObject<>/ProcSet[/PDF/Text/ImageB/ImageC/ImageI] >>/MediaBox[ 0 0 960 540] /Contents 4 0 R/Group<>/Tabs/S/StructParents 0>> endobj 4 0 obj <> stream xœÖKoÚ@ à»%ÿ‡9Ú‘Xföe»BHá‘(•PÓ©‡¦+bñR]rè¿ï,¡ ;–±Øž�ÙÙÙm_›|š>m 7êÃ/ßC@�ˆ$%F�X£ŠÌ÷¾_ÁÊ÷Ú·f¿}�`öÿf´„ÊÜ=½ò½¯¾C~+´ï¡Ói�úwÀnzƒ×HÛGI+4€%¡zcwC< ã©ÈÑ€@Z#P‰ÆKg˜mYñ–…pë{?‚ëÅ,Œƒu‘o–iøÆŸ}o8.QS‘<äõ1i'¹-²lò§Æ ›(ébî3T” ŒhO�A/�åé Â–ÔcX#RMEäÑ> endobj 6 0 obj <> endobj 7 0 obj <> endobj 8 0 obj <> endobj 9 0 obj <> endobj 10 0 obj <> endobj 11 0 obj <> endobj 12 0 obj <> endobj 13 0 obj <> endobj 14 0 obj [ 15 0 R] endobj 15 0 obj <> endobj 16 0 obj <> endobj 17 0 obj <> endobj 18 0 obj <> stream ÿØÿà JFIF ` ` ÿá ZExif MM * J Q Q ÃQ Ã † ±�ÿÛ C $.' ",#(7),01444'9=82<.342ÿÛ C 2!!22222222222222222222222222222222222222222222222222ÿÀ ø`" ÿÄ ÿÄ µ } !1AQa"q2�‘¡#B±ÁRÑð$3br‚ %&'()*456789:CDEFGHIJSTUVWXYZcdefghijstuvwxyzƒ„…†‡ˆ‰Š’“”•–—˜™š¢£¤¥¦§¨©ª²³´µ¶·¸¹ºÂÃÄÅÆÇÈÉÊÒÓÔÕÖ×ØÙÚáâãäåæçèéêñòóôõö÷øùúÿÄ ÿÄ µ w !1AQaq"2�B‘¡±Á #3RðbrÑ $4á%ñ&'()*56789:CDEFGHIJSTUVWXYZcdefghijstuvwxyz‚ƒ„…†‡ˆ‰Š’“”•–—˜™š¢£¤¥¦§¨©ª²³´µ¶·¸¹ºÂÃÄÅÆÇÈÉÊÒÓÔÕÖ×ØÙÚâãäåæçèéêòóôõö÷øùúÿÚ ? ÷ú(¢€ (¢€ (¢€ (¢€ (¢€ (¢€ (¢€ (¢€ (¢€ (¢€ (ª÷—�ØÛ™§p«� g’OaS9Ær–Èi6ì‹W9w¬ßHêÖ+G�ùirOàF+Þë¶×‰q<‘í-‚{ýx¯®{‡Œ{ðû¿¤tÇ 7¾‡wEaiº½Õî ±?ÙÖ"¤ðã�Nq[µéáqTñ0ç§±…Jr¦í ¢Š+ €¢Š( ¢Š( ¢Š( ¢Š( ¢Š( ¢Š( ¢Š( ¢Š( ¢Š( ¢Š( ¢Š( ¢Š( ¢ŠB@’ ’h;‹ˆíaiem¨½N3TàÖg�!Ñœáw�‚}:Ö.«½ärC*móÃ¸ô¬ÛXf˜`¶’VRÛÎßO¥|Þ'9Ÿ·QÃëå¹ÝO ¹/=ÞÑ\²k7–v«ïÚ f9mì‰Ø~´ÁâÖ„¼rª>ÕÜd<ú×lsœ;’‹Nþ—ùýVvº:Ê+Êµ_k³o"Z éˆÁ-ÿ }g•ÅXîiD‘³fŒ!QìWóÍz1uvš1q³±êúË_£û¹RO˜cûÞØýj¾�& &˜Ý¤‰l;ænw{g¶3\ýŸŽ…Õ¤wqÌ�¸Ç¾Ð„c®kVëÄÞØKB@u+»Ìè.kÁž3íÞ!ÎI¯²ö½¼®v*SääI?2Í×ˆãŽé¡·¸N¬ÍÔû�8xžÅ-³¯»nÕRG×=‡Ö¹;àì‹±äÜØÂF„“ê:Î¨]kñ[[øÞÝgŽ,²ï;$í•~}½«z¸:˜†ç*šž]ÚÚr+/3V9·nf•Pt**8îÅœ9x—!Aç&¸Í âúëPXë¬Cæ`í�Fz~µÙÝÈmíB¡Lœ ÿ !^5zÆ|—»=|&)bió¥dlhonßÚ7Í{�X%»†8íé[3ë–‹k+Ã(i€©Á8â¸Ÿ´Iržd%2 €2 ?Ò¤d•lÀ–FCŒ6Î*ì£šUÃÒT©¤—ÎåËËšLÙþÖÕÉT�ei_€¦ ?ã ¦ÇªÞÃI$„™¸f@Î};Õ@ÎöQÉq<¸dpG§jª’:¬Œœdá›æ'ñ¹ž2ÓçnÏ«eû(Ûdv£ZÓV‹íöÂE 2 rz}jè!€ ‚B+Îm§ûUœ–Ó[Y7 à GùúW_¤ê�º[Ù2²Ì(8X�íùôôxßÛÔöuÞlâ«†äWŽ¦ÅQ^áÈQE QE QE QE QE QE QE QE QE QE àdô¬û�OO1IÏ¸:•!9ÏEZ»·v’Û–*$R¹«‘½±šÂ}³îtÀÛ*©ÚsØ×‘šâëáâ�8§»gNœ&ýç©�z§i�Í,’ã$J-^î)wGpñ®Ý‰:w>µÜ±½"$Øqó€:š8¼·2M(F$�½…|}Üv=;\²¨²+%ÃìÜp¤1éõõ®{U–Ý^`„ m Žw>?¥[ <×6Àöèß$ŒØÇ¯™ˆï5xcœíµIŒ“éº½Œ’‚uÜå¯*ºõ9qSj6]KZG…¤¿Œ_j @�f(�§÷�iÏ¥éQ]-‘¶iîXpŠ ã?¥t6z–§pÑÚ±>XàÇÕ;X@5(õ Í§Fã×¯)¹O÷—Fqj1J'|/¥¼ó\À¢D�š)D2å¸Œà€Ã#‚+at/±hbKy®¤¸a˜Äåcµ@ý+x˜Ê¼QÁ)$†I<µ{¤ú“ëV>yÔ" ©Ò³¬¡?wuæ†¤ãïZÇ™lk–R,—0Bd†Â6ÖÏ½O6µ#ì–{8w0Ê”lÄuÿ Yß\^Çi¤Û¬—K÷ï'‚Ð{ã�úvöª-á–5YÝy.ÝY»±ÿ Æ¦’º×È¸T”ž›Ö)q1>^Ÿ{o+ùr*)Y!¿ÍœþB�yk¤«g‹çÇQ`ž¸Ü8¬mdO¡Ü}¦Ø•tçiûì}EhXxÛÌ†(åˆD¼’Äü§Ž·5æbhU¥.jmµäì7 RÒq_qfßDÓ¢xüèeï!"ÚéàÉ$×ÄËœÆŒ¸üÀ ·1ßÛ¤‘¤a]~fPøŠ}¥ÅÜÿ g�Š¢ýç=@ô®*Õ¥É×úêi ©+ÅYyx†¹UKŠ¼~‚’Y^Kxî�Ú^ ÛŠÃ=> qZæ§iá†ÖÒÑg¾š2ûœàÉúÔRkV�u.£öxä¸�²*¾æ¿@+Ð–4àå&ÛBUy¶KÈâó¶ÈN!<ƒŽâªé¥¾Ü‡ÌhÔœ…S…>ØéTFdU‘ØKn°:·µP½¼“U»·´Ó!º6QÓïý×Ò¸£Kx¯¼ÑÊÚ�Üö‘È„… àpÃ·åTíÙ¡º†ò"ÒºŸÝ„bA'ÐwÏJåoµýB;cb“Çw> LÖá™#ö-ÆOÒ¯ø;XŠÖâ)t‰ZTýãJó�gª¦ß^µX|$“NSåó"U4²W=aI*r=*ë‡µ²–xã22…?çj¤ºÔ%¼r\>êŒÖ±î5ûé®’Ùí¥±…Ï¡~‡�—?Cõ¯©Äf˜hÓ’ŒîíÓ_øŸ oT8xžo3aò3Œœ©Ö¯Úx†<Å¹1£¢în¿�s˜t,®†füê>õQh&Ê—Óâ–?0v;“ÜŒý+æèæ˜¨Jü÷õ;å‡¦ÖÇlž"Ó^Q¸UbqËÏàkJ9Rd†SÜóèmã·�Ò+h£f% ÞäuÈ®§ÃÓ.H]Ç™�Á@íëšõ²üÚjê•KYõØç†Œ!Ì�º(¢¾Œá (¢€ (¢€ (¢€ (¢€ (¢€ (¨nåxlæ–4Þè…•}MLä¡'Ði]ØeõìvÞk‚Ù8UÍs·^$¹Š6�¼1§lGçT®nå½‰L²K&FA ª’µ¥£-ÔÂ9Êr±È7‚~�ëãñyµZõ-NN1üONž0�ä®Ë'[»½”–á�(ghÁ ¹éœp*;›Ùe+2ÉÎ[sd`zÕèµù$‡È�`� åc\m¬û�¦`d<°Ç\gñ¯>¼ÓjÒrïøvm´µIË-ÄêÙUyå·t¦Ïhgtcvë?÷BŒ(ïìsV-ü‘Â�£“‘ÀªÄÒÞ"ÉËs!n0; ÁyÍ’âÝ’'a,o‘»ËUÚ{p ®väùSÝ#3>à}Tóþ~•±u�$fâãbÂ‚9ý+žñ7PÉæ òGÝpŸÃÔä�|×“VT±{4rcl¡·SOE¾WÑHr>;©ÿ ?¥w�* ©äZòu ñ‡ |Öþ—â‘¥´ä²ç Ùû¾ßJú\].uÏ–Œ•ùYè1ÆäU�-Æ1ÅdiÚš:‚"¶’â'+ÏKSZªQb…m¸'Š†d@§éSIpˆ¹È¬këõPÄµ²ØšP”™Ã|BUKRã+†¶Fû<$·Gzë¼hd¼Òå”»ÉúV–�;[‰äxí¬Ôs4¬qøÔÎšQŠ7ž’;¯%¤¶Ñ*ÎaŽFlo82N*]kâ„üöÈ~Õqyr‹—H q¿€·@<`÷À¯%ñ'Œì"6uÛˆˆ!ä\ƒ'Ðz{×œ_ê¯y”¨2ryÉ5Ñ–e3ç¿-Ó—TŽš°¥ -â%i[HïÑ¾Þ‡Câ¯‰zç‰õ“~],ÑWdqD3µ} =k²ðÏÅK]QítývÆÒÚD $ð E•±�œÿ áÇÒ¼n’¾‹•Ð«IÓJÞhña^qw>š»K)6É"�@²d0ü³�¥h®‘gyl>Í)ŠÊqºD�¶‰}2zãÚ¼3Â~6žÚ$Ñu;‚l$e+.æ‹žŸJ÷KäHíe¶º·’ÓUD ÿ }~UðŽ ® \’~�£ÿ ‚z´jF¢º&�L‹IÓ¤[�mRArJ¯ëíUtÝbÝ¡eßŸ;g.iú Âñ¯ˆ®V_ì›kI|·Pf—¦à{-gi0ÿ eZ»º]–SåÄñcnFgõ¬a„œéóOw±�\]:w¾‰ZÕ½ôîb•B¼œ#«¯¹õü*õÃ]ºmšM£øJœ“íÍsz&¡$úP·;|Å;Is]Ê¢/Þ�UNr8ÅrW§ìê8ö5ÃUUéF¢êŠSX"¹·±äÊÓ•eú`qúTðêwp ŽHäàI3 Ýõç4K—Š&iˆV#�Þ¤xð<Ç #ƒ‘Ö£šêÒÔÛ”r²^J:2m8b¸ÈØ®›IÓì¡vº¶šYX�™vû½ú~UËC„DáA� ôúæºoÙÝZCqö¥ »åyç¯[%IâRåºï®Ÿ¡ÍŠÒžæÅQ_fyaEPEPEPEPEPQÜDf¶’ ÛK©P}3\½òÞµÜžm¼ò¾NÝŠHÇl{U¸ßW³ÒP¹†6ó òÙ²êœ`ÙêkÅY§´öŠtšŠZÿ Z~gSÃòÚÒÕ˜WkwIn‹˜¹�ãëU,Ku[‡ÜËÆAæ®ÊÓ‰œ‚»éÐš¨a’/)2I#‘r1Ó?ã_!~ˆôýB,’W�J|˜'×šÏÕ/l"–EŒ´‰�‡8�h%âÛ•K‹4†2q½7?íw¬Èá²×gi]hÔ”Ž}�xêO?Ëµuáh©ÍÊ¦‘G6¼¡J_¶ÿ 3ãÄWs(XÂÃŽêI?X°Õï®–;U“2)ùŒm\ÕûÏ [[é!•…Ðä`€ŸNOëSx^Çì;¦d pã¸p¢½ ’ÃF‹œæx´©ãå‰TêI¯ŸCQm÷º ò È.¬2{� M,æVû( ŽËÎîxú~5=Ç”¿½¹Ã0JÈÖ#hmä¸·„Ç"Œ‡lû~5ãS^Òj=Ï¤«?gMË±�á[K9'·»xÜ‘'(Oôü*î49s}fH¥Ìj³ =<:«o®Í=ìoØ-ÁäÀÏbë.uk_²‘Ù·Ùü³^ºÅb¨/g5ÍÀó¨UÃÕ\ôŸ*]ÿ áÊZ§ˆ¡µHeµ¶–s ÜÓ¬~ZŸlUDñ™Ûœ:ãÊð?Ø´vžÐJMƒ ¸þ¿¥6Þ9í¢“}¼b6çj(#ñ’Ì¥Ô¢z 6®™›ÿ ƒÈ8?�jXïÞô’ï�ö‰¤¹Ðôùä2I|HP§ãÅkhÞ±’Xî)Sœ»“¸ý?zLLq3P„]ÌêIÓWegAÔ5]([i÷VÐE Ì²Ê¤–öƒÞ¼ã[ðÜú5•Åþµ©‰ ·Q³eºW¾ÍbdLFvGŒ/å_9|fÖ�Ç‰WA·sö{ 7�Ñ¤ Ðqù×¿‡ËáR¢‹3†iˆ¥©´¾Jÿ ~çšM!žw•†àv¦U¨íÁ^yÍG4[:WÕ*qŠåG•)9>g¹%)¦Ö3Ð½á¶¼×PÚÜ¤n!cž@ìG§§á^A[×æÐîªï‚LoNÿ Qï^&mƒxº1W} èTä•Ï¥.ÍžŽ‚fEš ~]ß;'âyÅU“Æi<˜@Ø*Q3–ÁäñT´�COñ„Þ{[±w"Æ|ÌŒIë‚?Îk ´Ù ©…¼Ö?ÂªŸJøÌÂNSøâí©žk‰¯ÉOá’7 Ö-®µ¿ô{v y„d·©?×ÚºTŽ7xã»�¢ÉùpÛÐŸN Çå\=–•sÌm"IŠw´Ÿå]lÚ½¦›§½Ušù$“èc™EJjQÕ¾Æ¹4ê8Jº–.Ì6m#ÜÅ»cÌñâ•#K¨<ÍäB9OP?•di~.Ñu»Ñl /üÝG‚Ý9Á>Õº Š;†ÛqÐõº×›8ÊIYžÐËo28rÃ~I;–ºNÒÙ²ÈØmÄ¬e²Ázg†s\´Ím¶ÊÅˆ,UÜÿ LÑ¤k:y’4³º�í* ØÇç¹µ×€Ä¼5omf×S*Ðö�å¹è4W"úõÚÈÊæU3F«ÇÓ$~”±jóÍ5�Ì²8;Yd\>à×½þ°QþGø™Åõ9ís¦¹»†ÑÌûCŒ’i–ú…µÓlŽOŸûÁ5ÌÏ4—© O8yâ$¬‡ óÔ8ô-í.¡šy£‡vÄúR§š×Äb9pñ¼4¿r¥‡„!ï½Mú(¢¾€â (¢€ (¢€ ç5-ZE¼’ÜMäÎ1œ÷ÏøWA,±Â›¥‘Q}XàVuõÎ˜ÖÇÄ„cäŽ>½«ËÍ/*<±¨¡óþ™¾I]ÆæEŸˆåg¸·UiJ(Û)è§½Vº¿’yAv89=P�®"Åµª“½° m¹¥ƒC²´i\†óÙrfg'Ó¯Ojù ¸Š•"£RM¥²Üô£ÅÝ"ÙáÀ�þsÔ“QÜIšù¯!É8är~•Sí!PÑŒ©ùJ“ÏéPY\Ûæù¶¾"D›Ž�Ÿò+¹£d7ªú¬ÒÛZ%ßs:ô§âsTÚóÂ�æ·0ÌB�œ0=¸åh#•§±IQ&9o1H;¿Òœ-ÚgûC±’E»R¼/ÿ ^º#]Æ<�{½ŽJ˜HÔ—µNÓ[>ß-Œæ‡QÖe„\BÖÖ�ƒ1fœsÐV²CÆAnsÀ\€? §}¥•ªI2¯ÀdGl{àOc©ÛÜØÇ-¨2¡R„ÿ _Ò³©)Ê+K$mNš„›ní÷÷q&Ï0!Ú3¸â¡º–]N6…Y¡„Õ ?ç5v.£‰üÛsæ$*œà{šÏmjÞÅJÜÜÛ´’q[o¦Hâ”#9KÜWh*ÎœcûÇdûèQM¬—)—•Bó¹BþùúUõÑ4ûiW|H@*Ž‡ýïjÐ‚öØÚ¬¡�VÜsUmÚÉåyfÓ„è;×ô'ˆ+ÞLÊL

%PDF-1.5 %µµµµ 1 0 obj <>>> endobj 2 0 obj <> endobj 3 0 obj <>/Pattern<>/XObject<>/Font<>/ProcSet[/PDF/Text/ImageB/ImageC/ImageI] >>/MediaBox[ 0 0 720 540] /Contents 4 0 R/Group<>/Tabs/S/StructParents 0>> endobj 4 0 obj <> stream xœ�YKoG¾Ð¨£À*Ö;ø íÂXo, ‡ ‡Y{,–F»ãñ!ÿ~?’ÕÓ5šWÆ—‘È®ùù‘Õm®Þ›_~¹z÷òú•±¿þj^¼ziþw~f�¬µŽÈf“Éš¬YÎÏÏ~ÿÉ,ÎÏ®Þ~ˆæöþy?[æË…ùøÍ\½ÏæÛÇÅz²MÎú¸1ûóOçgÿ>?3¯ß½4¦ÛÙM;?Ó¹<=ê:‚»ŒØØ»êÞ˜Šyæ†”k•I.¦ƒ{Ó¡½]ñÎÝCdóìê ;†Á“yiòý(G_šÜ&l)¦[Š/û=ñÝù‰#”]9É¯~„êxÓE¢b`ö!ÃÓm°1Ÿ´wÔ½cÎƒ/& D‘!ŒÉøÏE —€ê�¡ÈC-Ud‡ä�O˜§#l41)ÊãP½Ia°!ˆT/ë`±+2õƒ#ñZ�"86'”¡Z' ›y{Ÿç3+°)þ5�JEv(8e(TÎEÖ„ z„>%Qä!8YÓGYsÚÕÃÇØÏ€°:ù�à +|e§ª>õ£'‘ÜÂx·B½¬Cu‚ŠG”±¢.éÀÛõ8à‡Naë“6Êˆ0ä¢6ZÅÁœ‚PPM2‚ƒ«ªBÜšÀ¥’áIÈå 2{0•=°ið)Ê¦ÓÙ“Ã ž�(\¼ŽË*Ø®D6ëÁW‰–j7å> wÈ0>Í�£ÃY€èÎL6d,8†å-ïJú`<Æi FœˆÄrVGøÌššTNØa�ûç˜P|�y bÏŽ‰DC6Þ±d€“BêáÔš 6 m¶A(&œ˜9ªì‘`o =Ø‰Á_º½Ÿ‡áM Þ=�adyËƒ‡–488Bôh„"icT 437Ó9µ¬r•xŒšÁø�sÛ»uª%e£ub>Rˆf€b^“d³è€¥9W) $…=`?ÊÂÛ 8ÇäS¨ö �iì¶ØPA HD1¼vÍèë8ú3…VL>¤�+q· ž·J£6ô6ð©Ž‡‚< ÄtôTœå™°³*DY£ë7YŸOòÓç~¬]yÍá›b D�âj·�<ÿ»å×þo˜{À=gw5T@î”f ��Hâ} ÚTÆ3•¥š[¶²]ƒ”‹!ŒKBpAâ¤÷¡Uˆ‚4É!„ÝX2 @ñ³ZÉˆÓyCªEåÄgµ›ÊP(³*�ÒF+1UH€S\iÂ!¡�jë .IW×Í€}PLF9g´7‰µW…0)‚¶1'·„I8ÀEÝ„¤kŽrSŽmÂ(ÓÙÉ–½ì6žÛ¶Þ¸!XhÓ$P†ß0Ðnz�bÂS&?½“)khUÙu}^Žë\åf%– 7 ] ÔÐDäZ‰ô¬¡ë,àN|€…tëeÄZQš+m :‘œ¨S”" Þ´KÆ�€Â&Ò½”ØMÁq¢wÞ¦þÒM`Ñn(c¶tk °Ea-R…GÅ‰ÐXTªtÒ‚âx[áÖ’Ô9ì�Eê¶¶QHC´!�³¦Nò:‹gKè² D{¹ÏÂò�’íÆ›'8w ÒÏptòÕ‡“±ŽÎ9ÖÑfÏ%‰&¸a•p]öÒ‹£·ƒ¯ÄŽPm”æÐ>â1£u4œˆì9BJËŽ«Bz�;ß¦pÂ‚`5í¢8UQÛ�\!·ÜuB«IÎAÌÐ6–¯jyvÒ_c%W;Ë›³¢Ð<@ð«H›¢æÀ(†*´jÛ€éä$&®5"È"—Æ¾=/k^˜ ?ÄÜ´u‹+½üAâ¦$×FáøÀ Ûn±ñ+Wå"ðˆ½àji¨'9žeh"I/�Æ^¯l„FE¯`>Œëñ…k”ä„¸KÓÊM W¤;e®¢¨’ÿŽ(?6v`èI!½/bDëØ/;î¡"ç\»ZÉÁzŒÒÎÈã6ÈMÂ'kvr“í¸«ˆµ]ipšŽ#®µÈ„fËJgÒJÖ&‚Gòi¼ãsIâË¢eØ‘p¶)¤ŠÁp’[_CEGH°ÑXÖ²†KcÝóqc‰øTÁ�aßV°ÈˆÔPj& é€Hë^“Ã0ŠI;’õãÀ�»énHýò"rÓN£GèUúñâbdÈSçâ¶bZc·CÉ0¾ÒpÜv Y€F(pòjgÀ¥‡ï¸u,LNàQÀ˜¹£µº–]«[•é á�[Nqf+×+Ò—·BØtNiÕ,ŒïXFä";'gÃtsˆ6¯Ö¶Yátõ²{>Ê{aï¼Uš~§¤UãË¥Ò¨ÖWßšÍ¤¾‚‡¹1çýµîW& ÏDì5ýFÅˆÎ8c€:‹Üc8ãXÃ]¿…Y›P˜`F–Ù0÷�ã¥Y5, ¢õaðzJ³E“ä~PõV…"@Ò?W« ‚5IqR^ÌÜr¾féÕÍ`îÇsž0/LêÛC®ÿÂœ®Œ& cÉ…u¹P'·º$mÞ‹¾Sêwã*\gO§à›AîjO'£½EtMûsëX}¯H„ùõÄí�ï™K™tQ_UmÂ~è òÖÛë/ µfñû/D†Î\ª¸Aà"l>âl¯®f·s`ûêÑì¤á²õ¦ÐV¬·½Ù‹¬÷Fî¦NÞ|FréÖ`óÄ÷„›^Ì"?N^i\½ý ~ãíý“ßÞžŸýqñüþöqy·z˜]þinþq~öúfOÉ¨bæÜ Æg» ù}À�=ÚLÀqÔp™m<Þ.çóOƒÜßÃy¹`±EHUä:!Ÿ¿ìÁŸ�¼�†êž_%Ù´‰·3!/I h8sË?â÷‹Ù—Ëx1[óÜŸâ¹ø;yÎ/±PžzîÝ^Ï·>ü�ç}è‰öxþÏï÷w—áþq=žàzR›\w H”~ó.í|ßŸéÇ|Â E.;ü¦n»~ý†.ý9ü8sÌý˜‘ï !�?`�mïã^ïO¦Æ]Þó—€=ÞX-g+¸>¿ÅÏÝ1÷Oà?—ùÊÐ>šÔÌmÿ÷æ¼?™wùœ¼¥ßã?¨Ž3ûãÏÑàw|]�–Ž|—ðdGö#’7ƒd‡LQEÝÅÐjn�Cä»"vFÓä¶`ø×ýœ©ïgsùÌ_üÆT°˜A¾ÿ„Ÿ;(]¼û¾`ay¢O§Ç-¥í²Å÷þ$Ã=á–µï—�·0q9{0Vß?ÝáèÌõå3ºX|~\>ÌVw_�ä�êÓŽ·æà ×“´�VsØôõñ~3¿üÜ\ââ{1ÿº`l¿š×÷2`µd¼Í§Ù ‡‹ëÅgvNðqÄ ôë›;ü¹z¾\Ý}ž}\±WÏW«ÙÇ/óOæ�«�«ÕãÃŸW7ýw~õ~v{·ÀB�‹«ßÿ³bÕ›ÇÇÕ|yB'ãù$zå‹TJrM’ëÏ»˜¢±{J„ÒÖ¹§ÌŸ¡øû¥ílu;`ø?þ/�d endstream endobj 5 0 obj <> endobj 6 0 obj <> stream xœ�Ôé2Aàû” %Qö5aß b ‚ÄBl!¶Øwy[ÝçvOw2C©ú~¦23÷žs)˜'·6áûß¾~÷éåÃË»ÑÊÞ ½hy±<[ž”æGËƒÑtwZNináF»Ö®àRËRƒpçZ†ê…3íTª;�c8‚4Õ ‡p )ªöa’T-ìÂlKU[° R A�uXÓVÉ/ÄÉ¿Ë£Ja a¢T!ÌÃÌB„Ê…˜†)˜”|B˜|Ú8Œi!*FaÄ2CÚ •²_ë³ôj=J‰Ðmé*ÔéÒáÒþ'÷ïÝÿYôPû}zÌ«š—·¿ÈùLçÃ113ž•==žgHŽ×Œš'ï,",WÃ;RûâÝñ#rj¿¼kÞ{TÆ@å�³Á9‰ÉØ¨üp–â2Z"`&lœ½„J£J&RÊ‰Uéå$'e°UÂ9í)~ÕnDZD5…[ƒq›L¹2²n¦zÜÄ¬,¦))wÖ©°SjîxÎßœ\ûVØ7Ä9,×ÆºBEªø|á¦ÙWÎûzÌ?ìÿ¯´×�æ ×7 endstream endobj 7 0 obj <>>> endobj 8 0 obj <> stream xœu”iOQ†û½š4iš6MÛPš²UEDDEqAÅQQ”¨(ŠŠŠ¢ˆŠ(*ŠŠŠÒ}oéB7º@)û¾ü(Ï¹sgXÉói2™¹÷œ÷} VV Ö³XÞÀ2ei9–(ë™çXDæVÉŸåXÈŸa™æ˜ß6Å2É21GŸÛ ŒÍRF i`fËKjF´CÀ”6IH “Ú8!Lh Ñ‰¼È8&„Æò‚c¹ÀÀhn€àÍñ¥o:§ñŒd»SÙ.‚3•íÎìÃY¶¡,+¢±$5æ¤Æ”Ôˆ!¡ÖÇÕº¸ºˆ©ÿÆ2ÿÄ2{c™¿3!ªž¨êgTõ#¢úQ}‹dt‡3¾¾„3>‡”]!å§ òcPÙT~*ß(Þ (:€€âm@ñ& o÷Ë_ûåm~ù+Ÿü¥OþÂ'kõÊž{e-^Ù³~ÙSDÚÜ/}â‘>öH›<ÒGnéC·ô�[Òè–ÜwIî¹$w]’À)¹ãßvŠë�â[ñM‡¸Î!¾a_·‹®j›èªMtÅ&ª±‰.[E—¬Âj«ð"á‚ExÞ"¬²ÏY„•€YxÖ,

%PDF-1.2 %âãÏÓ 6 0 obj << /Length 7 0 R /Filter /FlateDecode >> stream H‰ŒWK–-© \ÁÛÃ{P�ø-Ã#¯Àítù÷þN!"SÊW=y]7#$D„Oø =ÄëŸX~þþÏçW*Ÿ\úWÌŸÃ§|ÕüùûßŸ?ø÷´~ß?æòuÇ·Å;Ažq1ß� % ©š™Høvo®f ¨NUmžE1´Ý�Í2 –öÚñúÁ‹–BîÏ5tgÆ–�²aìo‚kS'®6³ê‰¬e#Á®Z 6´d£l J˜ó^¿XØq£]9Hé×‹Å,��{ÛS·k§ý!h† �Nñ»EŠåw´ �EÒ~_¨¶��œÊ'·˜Á>˜@Ú\Ð÷Î‡ðõÜ£‰+—zr '/lÃµñ©Ygu[Ü@x¦¾Ä¾P½¬=O�ÊIìð…!½LÅ>¼ZÛ†‚QyªymfÊèT.Ø˜ö.¡u€�z�€Uã#µ RÞ™²S9µ$aûÞËè`�^ÇvC£Q9ÒYSž ;u²íæñÍq KÙ{Ò#/�„UqmNìÅ){b÷ÀŠÍ9»tt.¨šA±%£lÁ© kq §#FØ=,b >0«˜Ÿ™[ }¯Ç\�Â'v_ì1§p†ª;"…Ó%páÔuSu ŸØ}cÇ&°0pßØÑ¸‚Eçg¢ 9•V]×À®¼ÐÝÃ1d£ò‰[û½9…”:ya£ Ät¶òÌ,¨}ùC5—ÆªpÉàÞâ€î Å;¼Û–ì�·7[v rza«èÖ[6<]äu5ÛU Ÿ$˜ühœÌñ{¸UpØ“ vðN ! °'xVÐñQÀõkó“D¥ÕIÔO¬:‹wHfÈ=4K´üºµN4z¸cKi?Wß¤»¿MÏ½£«Ã^åW Ñ{‹pµÓX%£éTO0À Ód?ðcºßƒóaóòÒ(§P#½ •½ÔŒç(

PK ! ÈN²bú ö2 [Content_Types].xml ¢( Ì›]oÚ0†ï'í?D¹� äsÝTÚ‹}\mk¥v?ÀM�.±Ø´åßÏ ´ÊªPÊ\ëÍ ’cŸsžòØszþPWÞ5ª|î‡Ó™ïÏEQòåÜÿ}ý}râ{J3^°JpšûRþùÙûw§×IÊ3Ñ\Íý•Öòs¨|E5SS!‰›ž…hj¦M³Y’åØ’‚h6Ë‚\pM\Ot›Ã?;ýJ¶®´÷íÁÞ’Ü”Ü÷¾lÇµ¥æ>“²*s¦MwpÇ‹gE&b±(s*D¾®MÈTTtqsK¹öƒÁüT/žå/ë–ïaÒöÇÜJZuûbŽ‘|8¤=>ÑP¥Ž{·v—cj"»1jUJõÁØSá~ïÛÕöÇ´ÙöCíj]˜Ï^Sä]²FÿbµH©Ù�2qÝØéË™úÉêêŸæ´f%<ñ}0ª22¥Í}Òo„oMÖËý*¦�Žc"8A'Hà)œ ƒ|„œÀ >Á ÂoÅ¯ÅïÅ/ÆoÆ¯ÆïÆ/ÇoÇoÇhkF¼#¼#¼#¼#¼#¼#¼#¼c¼c¼ãD WTÓöÕþRtiVd7]éMEo~Ö½Ô¯º%~°�XëÝ�±m¸™²¶¹ÿ—ÉÍfÇäfR³cr3ËÙ1¹™öì˜ÜÌƒvLn&F;&73¥“›;&GÀ,¡ÆhrG›Ä,¡ÆèrGÉ^Õ[Ù_°ƒ‹"3²[ª¹hèør�ÛûÛè‰4‰¨ÑåË §Š&µõùQû/€‚Šckçk¥Em]~›f xÐýkåì/ ÿÿ PK ! G¿Ð u _rels/.rels ¢( ¬“ÛJÄ0†ïß!ä~›îz@dÓ½aïDêŒÉ´�6’©ì¾½¡à¡P«à^fæŸ�o²ÝlÏÞ0&ã�äë¢ä�òÚ¸Vò§ú~uÃY"pzïPò#&¾«ÎÏ¶�Øå¡Ô™�X¦¸$yGn…HªC©ð]î4>Z |Œ ^¡E±)Ëk¿3x5a²½–<îõgõ1àÿØÂ"�¡|ÄUˆy:’É»°b‹$¹öê!—Ó˜(2™‹y¡Íi…¨ì³ÓÏ¨|öŠ—€íOBë¿ù¦1 ï¼,:šóš&¾œB "¦\ÓK7tuJ!5$òö—'3KJ—§TÂ¡Ó¨—¥ „#1ù,Õ; ÿÿ PK ! ×Á¾ Õ ppt/presentation.xmlì˜ÛnÛ8†ïôÝŽDñ Éˆ]$ÛuQ uú ¬D'Bu‚H§I‹}÷%eÙf„EÀW:üäÌðÓp4àõÇ—¦žÕ «®]…ä*Õ]Yµ�«ðÛÃf‘…�6²-eÝµj¾*~\¿wÝ/ûAiÕiìÔÀšiõR®Â'cúeéâI5R_u½j¶ë†Fû8¦—BzãKá—%˜_ ý'˜_×Ÿ`~9ä› ~4†|Ä�zÉ‘ ~4öü#~4†|ÌOxþ?*<ûˆ�!¿ñ£äO?šÂõQÄ�f0>Šó/ƒþéLþÁíA?æñ£3ùçÙÇ›7õ ÇLþyëÃùç¯ç_ó�!~ÌË6Ã®�áüË †ùe0Þ¿Þþc¸öyßŸa~¾Ì/ƒ|Ù?È—a~9äÃñþÍ!>³á÷ç8ÿr¯ôc~9äÇ1¿òã˜_ùqÌ/‡ü8Þ¿?>³½ùxÿÆ�¯Àû7†öÎ?ùœò¸þÈWàúG¼+®?�ëŸÇO`~ÞÿA ~Ì«¯bäwho`²ý/¶sJHn;+K¤x]…"ã™{-Ž�Ì4ì(Œ£rÂØiT©vr_›õb¶æµVëkéÞÝßÓÝ×û!¨¥kZU»ø¶£�CêçšôvL#‡»Uh]ÈúÑ6¼uØ1òûö×Ñ£]•©Ç!JÞµ·Ã×ø®½l§G+=YW¶‡½ß·…94†§(´µD2gç‡\Om>êº««rSÕõøà:RõW=ÏÒz3/‡þðÍ¨Ñk`^{»üÂvßšvQ7R.•|#(y ýF(ôÇW‡#:ñ˜Ð$g4Œ§.àŸÊÄ‡žù!\ø8(væChJÄÐ‘Êˆ@™ýµ_ ©L€ÄPb[§ñ/pä¨L€R (eôR£OT&@Ù�£s)Ò'* <½é•±sÅ-f¿´÷S/kï‚ýPÂßon6· ¥‹XÐÍ‚%·|‘ÙŸÞ"ÿ´¡NnoH|ó¯;)$ÜuÀŸ÷U©¬‘ã™$áèT²©Š¡ÓÝÎ\]3oF}÷S }W�'œ$9œIzlËñ:Fùg±ëÿ ÿÿ PK ! Ôçàó T ! ppt/slides/_rels/slide32.xml.rels¬’ÏJ1‡ï‚ïæn²»‚ˆ4Û‹ Aêd“ÙÝÔü#IÅ}{S¼l ‚‡3™ù~Ãl¶ßÖ�/ŒI{Ç¡¥ tÒ+í&ÇÝÃ3�”…SÂx‡L°íïï6ïhD.CiÖ!‘Bq‰Ãœsxa,ÉHÔtågôÑŠ\žqbAÈO1!ëšæ‰Å5úŠIöŠCÜ«G Ç%àØ~µÄW/Ï]¾Á´-Ù(â„™¥Ì¢Òâ·Þ6íìºGwKoðm8¡Ì•ÚÕeó«†ŽÚýåÔÞÒ)ð ®Võª©íhÉ¸¨±êú ÿÿ PK ! ë$Ùæï 9 ppt/slides/slide1.xmlì[ënã6þ¿À¾ƒà_[,4)êfÔSX¶4šé“ôh‰¶…èŠÎ¥E�¾Ã¾Á>ZŸ¤‡¤ä[’‰3“Î¸¨À¢)^¿ïðÓÑ‘üýwEnÜ0ÞdU9 7ÖÀ`eR¥Y¹~¾ŠM`4‚–)Í«’�÷¬üðößÿú¾5yj@ï²Ññ`%D=›dÅ Ú¼©jVÂ¹EÅ*à+_SNoaÔ"bËr‡ÍÊAÛŸÓ¿Z,²„Íªd]°RèA8Ë© Ë›UV7Ýhõ1£Õœ50Œê½gÒ[XYr™§òØÔWœ1Y*oÞñú²¾àêôO7ÜÈRÀk`”´ XÃöDÛL}-oTaxÐ}ÙéènÁy„µwã€/?‡²ŽÝ #Ñ•É¶6Y}x¤m²Ši=ì&îL*W¥�{¸l9V·¢�,Ú—93ð 5ç¼�akž�¿Æ1�(&f%“X!1ÃˆfŒm?Â^<Å¶û›ì�ÜQÂ™ûlã4È}@T‘%¼jª…x“TEËxç8À"ÛHcÅŽ?µœ™ÓˆÄ&ÁÈ2ýp˜ž…ÓÀŸùnýÖâ 6wGµŠa»ìvýM}^%×�QVÀ—¦·š® 6á¼º]1š6²Z³ºé¨©–ÇzeˆûàK¿ÊDÎÚ¦ú¼*lixÔ�çz>Ñì"Dlâyûþàc¸VË3²ÏFø�m=v=wa•ÞËÞs8êùJØ“µ¨™0U).šƒÁ�í8ÛÆy#.Å}Î”µú _aô¼ùµH¢ì\¬ËDÈ Ù&e‹�ÚõU{Y¥? oN¥²°Òüùr`ÌÕiÆ…òYƒqÞ�!7v©À\ÐìûoQš¹h äzPñv’/+ž‰‚ÊZMññÓ?�ñ‚á³Ï�ähMzÔL¯°„ù«Œ,�åv6¿Œ¶rÖÏ°ø?!]f´4Ðw{¦KŸRNÞ9·ò÷g…m#Õ[a³OTØlßqgv€L7Š“Ä‘g†ÁÌ‡ÙIdGÈžâYüÍ„YÏµ°�R®^,pØkÎÁ¶‡ü}}s‰eù�¾ …�}¬¼©qþbÉz Vjñ6¤0ìË6oÛó8qyjÞ×yFWŸ7±qcŒÐ—p)8l™}ƒµ?¥þ¬L/(§?5ûÓ2RgIëùYr($IÏÔB§Åš3ƒœ¨Œ8èÅ…¦íØ“€¢˜/B&™D '1 ÑìHi‘ ›NHZùhj¦wÑsŠ²As7,ÞTÎó¬Ž³š¢©F˜ŒÖ Ûi>«³ ÄäÅ[-Ä74ßzÒøô"”òòD^q”Ç6‚3‘¬dqkmë‡;'†»Hh¡3æ·ï«ü�BÐ¦€8TÏñßõ” bìZø0b$9n€´¢b?ˆíîI*ðÊñŽU…!€9X¦¦¢7°žv·´Mt)-Ôr[îU»šÇØ ¬ ò#Ÿ@°îFÀÖlfNâ)1ÝyÎÌžM§3Ô±µÊÒ”•rÔ/'Ka_åYÚyXÃ—óiÎ5‰±úkÙi6Ü7cKôÞ’\ËB{Úõ=¸VÇ<Ë7-„¦“€Èkõî’Î³’½‚ÿÝÂÅÑÁÎ3k“Aý&¬ßkVd‚�XÞË�2>”{‹�L½Éõî „}™Éø–¾2rÚXJ [,É–€›Ü%¯�å3Î&{�2@• g¶OR{ZÎvêXJ [,Ý,DTÆñËm Ê2ñ=É—åx0§ ;L ½x(Mê²¿Ûv§]{öE�d¥%ÈÛ!(ð�Êïõ}k‚$+-Aþ– BƒG/}=A_› ÉJKP°C�ï»�^O{‚¾6A’]Þ¹+é:<�ðWî«;À|w›/?Á-Ñ&h.Î_íÙÛ‡œFÆÇ¬¤yšï×eÆ¿ø!A>Ìùè{ÓÓËùXÑÌ‰×2™R&¾�ÌÐˆé8ÎÅ®3!�sò9ìØ&¾~Òf[n8�Ú,—ø®Ó¾J ›ÍÆAŸôé“>}Ò§OúôIŸ>éÓ'}ú¤OŸôéïˆú¤OŸôé ê“>=AÏ'}ªàOÿØ_+ÿ£bÇ/]^ðjÉiqÜ»—Gûà…ÐuzÜÛ Ç›l\±ë2»þ«L>+õoƒ²ëc_%=Ît�&û{8Ç!‹ìºÊ�|±ødxŒrv-xõÚF§´üúž÷ÅVŸ]…�älÿVJ�ŽÊ;«ƒþ±žLž¶¿ßKrþžÖn”mãSUUËœ™nºm"Ç€~ ÿÿ PK ! ¿hŒ®% - ppt/slides/slide2.xmlìZÝnÛ6¾°wtµbP,Ñ’-u Ë¶ºik4-vÍH´-„¢4Šríìö»Úsíö ;$¥Øuâ&iÜDEcÅß�ßw(žcêé³UJ�%áE’±�éÙ¦AX”Å ›Ì·oBË7�B`cš120×¤0ŸÿøÃÓ¼_ÐØ€Ö¬èã�¹"ï·ZE´ ).Ž²œ0(›e<Ånù¼süzMiÙv§•â„™U{~“öÙl–DdœEeJ˜Ð�pB± äÅ"É‹º·ü&½åœÐ�jý ¤c˜YtJcy-ò7œ™bËçÊÖN§q¢ÈþõÂhœÎ%¡Ò$âY‘ÍÄQ”¥•âµá€FŽ[™�ûax(l»C3t,7‡V¯c‡–ƒ\×{þ(ô‡+ s}U³hUÓ®æ_ëQä'Yt^,½´¼Ùh4�!çÙ»Áq!³µª µÔòš/±Î�>‘JªzºP%6T6"VA¯åØgpU™¸Oq*Ö”¨›\ý€BŸ°€Ÿ+Xp2-Y$d†¬“Ùkmpª¾ÌÒ?Ð–b¹ž ³ÞžšFœp¡lÄ œ×åBb üG0�ŸSfQQÑÇuwâxJàI°(i‰™Ì×¤ª2(˜bŽ_ïìÚA6=è)(Êj~ZµÝî·^ÏAíËÖÛn¨õ�ý°‡,ät…Ö°ëÖh„ºãžï�;nûÁ¬WÚ¢Ä¹ÚT¿'#¦ì4�ôd¢i$Œ%¦Ó·áSqQU¸ÎÆ1'ŸµyKé<ã‰HñŽ9ß²×ª7ã‹zI»}Íaë‰×ke)áeŽÏ/=š�Md19°5”9¦`¢‡™gyI ?Ê³Ã¢+HL`e>ä‚Ød¢Ïç�Þ¬»i2ý^ìÅøé€»µB–¼WNbã\‰œgg”¤ÅA€=éßQSeËët+ø l^þã !|ŽYV@–íIÿô¥‰ˆ!N =!u˜DÈôN rOÏðxË0câÍJ±sV¾Ì˜ôx¿x1ÖêßÉÿýùÏ÷³W¥„E˜èÑSd´,C?ÏèÑãÆu �~ÁlÝD¯ÇMD—MD•â§�NôÃ9Eýo~ßtŽîºwîðûŸ õ:S¼:¬×ùä›—\þ„5U}‰ìÕ§KªpÜŸ|¹Ÿr»£·>78¥ILŒ—ezF¸1¥à8/2Cº©Ç½ñ�Ðpd�'#GŽ>¶|ßFV{èŒ{žßž´íà®Ç×Ÿ4ÎL£x?0/1„×Ç:h¸Ãù�J/©s�. Èl×ºÐ–umjœ•#ªIj ÜèÚbU‡25 aŽŠuæ¿ü—„>RSÓjÃ:ªÊÀFÂ„Ò+;ÖlíÔÚ=öòÓ0Ù�Ý±]¸Ö_w'k»[qX=Q�N¯¨ A�Drµ¦˜ŸÌ®‹z<Óm-ä{]¯šÉí¨Üæç¯Kü ¿áüHR*~Ú~Çm«¨wCò;õTÈÖ�Ûp.%�—î—À›\%‡àòc“šL�d¥"ÈÛ„l¯+¥m–±5�KI`Åeg‹KÏq%u—¸Ü¸'�ž�{1¤s60ÏpAvÝ•Û©áL9 Ûu·êU¥ß•@R•J î–@½®#÷„G�\ ©J%�¿¨ ®Á•[ß£@÷-�T¥¨·%�ïw®ÜOºo�¤*:½•Ô�ñ~†÷ìÜïç£ß�u�7CÐ$°œÀY.D•ä9Ëõ†�ã{®7»Í‹XBXÑØ�þ�ì;ÒÈôkZ_o2âmþ]˜É÷koÞoƒÜÞ«‹~]W«Õ¼å/pþj© @p �éHeå2˜ÖU7UdÐî ÿÿ PK ! K”¶šË ¯1 ppt/slides/slide3.xmlì[Ýnã6¾_`ßAÐÕöBcýÿu¶,ÒiÐÌ ×´DÇÜH”–’2N‹öö zÕçêôzHJ¶ü×deÆÛŽX4E�ó}‡‡?Gùòõ:Ï”;Ì*RÐ‰j¼ÒUÓ¤H ½™¨ïÞÆš¯*U�hŠ²‚â‰z�+õõÅ?ÿñe9®²T�Þ´£‰ºªëræyÎÎöeu«ù"rÑÔƒ¨öú<Žy6j‰ƒ×û\œ.Q‚'ê÷ðLž�¨T¥D´¨ JwôƒÜ%u²ŠQN2�dª ì_¨š—Ûsß�2Ÿ~»ø’v2©Q}ñûÈõ>ŠºÏ;öú¸Ðþ?á*æÍÃsá››Ã¯Ñ6“ ’"ÙA’6÷A’#©$¯K%ÁíºaX±Î4‘äÎŒ(p¢H3ŒÙ\³-ÝÔ¦±kn…¶i;�è�L$µH ŽM—JjHU‰ehy(§´A³Ÿ?ÜT.2RÆ$ËDL‚²ÂÆ8_`°ƒ}�žNÕ™þT×s¦…ŽÂ^¤MÛÓ<=òlÝö�Ð%Âö¸©0èŽ²yI6Û±ÞB|‡²'À'�c‚%<ç(‚mU3®Î‹K°µõnŒúHÈl—²xÿM‘‚¿¡¦.{i5n¨g¹"fèže»în^Í2}Ëñm™W³[·‚`'¯¼²ªþ ¹Â€9h&…îÀžv´´Mx5-¸†2çFw*F]Í1¶=ˆüÈ·5Ût#`k>�mÍ� Ï™[ó0œ[+’Ân‘K}>Yû"#iça»Y„“$ÆâÓÒk6ÚUcKôŽI† ãÚ„1íúžfÇ¶£žîkºÌW´çñ®I—„âüïýD ÓyÀ¶6ÄØ†Æ9�Õ—’‘|¢ú›FhÌÇmDS¹¦B$“å\ýS!C&gG›z:%owAôTÂÊ›Æ:S®2˜8VE–Bù\£ê|na„à¹sW³xðL÷\-Žb×‰Ã©îásÓóçá«,ÌT¥úa¢þ§A¸ìÒòrÒ<™—¯püiö\”ï2c£]2ÃË¶t•ÔÒ±Ì¾_mZ,ð<Ñ”C‹7nX¯»©|Ó 0Í‹¹~¢þöó/ÒýR¼ä³87Ë‚Gñî}Á½VüõÚ[ŠLAYobê3'\»?{obñpÙC:C¥v2Èm‚¢ÉãtŽØ%�ÆfàÀ¢†P,ÐW3}ÇsZK>Ê>>ÿ;ÀÇôÏJ‹�µÅÇ0`%ÂW}[€LßíLùD¾1ü¼±ä ¶XÚ=,7>J†Àògã½Î ŽJ�³ÈÔ�S{^ÎvîXr [,Ý–Žasè°Ü8@yYÐzšÝÐ‰º@Þ?€øpà¡4]Š@¿m¯]{÷oEg¥%ÈëxŸ>ôÉ â¬´ù[‚,X�ú>ô± â¬´=‚|ß=:Ÿ~&ècÄY‘åÞ®¤;â>�ð‰™{sØýç'ßË,•›<ÓpãÈmª›‘›ø6y†§…° ˜úÆ4šE°«ßìÅ`Ka7ö¨ƒSŽ¾Á�L¾¤ürÆÔÖö˜tÉßüüAi_ÉS¥â"ÿ‘€oVÛÿ-H2ö *¿½*Àæ6¦¡¨*ùfZ6Ý6á2 ß ÿÿ PK ! 8²pF3 Þ( ppt/slides/slide4.xmlìZknã6þ�½ƒ _[tµ’(êeÔ[X²TH·A³{ Z¢c"z•’³I‹z‡Þ ?z°ž¤CR²•8ÙÍÃíºhD¢©ápæû†#q¬o¾½,í‚ò–ÕÕT·_YºF«¬ÎYu6Õß½M�@×ÚŽT9)êŠNõ+Úêß¾þò‹ošI[äŒ®Ú ™ê«®k&¦Ùf+Z’öUÝÐ ®-k^’¾ò33çä=h-Y–g–„Uz?žßg|½\²ŒÎël]ÒªSJ8-H–·+Ö´ƒ¶æ>ÚN[P#G_3é5x–�¹8·Í[N©hUßñæ´9áòò›‹®±ðÒµŠ” ‹nöz1ùµº� óÆð³¡I&—K^Š3ø¦]Nu ÿJMÑG/;-S�Ù¶7[ýx‹l¶Jn‘6‡ ÌÑ¤Â+eÜ®;¾í[ƒG?Ñh?+¨†ôÞœã¶[s6ÕMS¹IŠ�Z¶"lD �9A‚ü4FŽ÷AŒ¶½IÆ©ûûMÐØÞQ%ËxÝÖËîUV—=ãCà G6îÃFû«“['ŠÇÀ ¢yIšÄ³dîØÈBzÀæá,½0{·{ÿ>Úæ¸ÎÎ[ª�/Eo¯ :ã¼~¿¢$oE·bu3PQ-ÎÍJë®€oQçWÂÎË¸’‘�-·ÆAà�’à ùØr¯G„m¾-Õ®g‡¾»C¸RÝLºËLÃ…I2 É¤h»Óîª òK#”W?—~§ô“u•u¢C*X§uÕ½½”£ë7�Ô¤½ê Š "²Œw§ºFŠîxü}!õçŒw2N5Êy�™t¯c˜¡^ ¥Š°Ç+îjö£”ÝT3Ñž¦æ†›d\š3²ÛökÚ‚TWäü ;¯Yµ³ì—šûR³—r¯i±|ï%¡Öd•ŸN~zˆ ŸåiÀ½¡äî¿¬ ì3ZÆnÍ³ýX4Õ´_ÀrÒ�î ‰ÌY·>'ü-£ÕÙSÒø$Ù’Ù!âE9;_ï'ø'�Oùû{ ºiÔ‘&ÒÅT³µ¯åÿ_¿ý)[\8:z±ïT²·{éW‡¦Žÿm«G×>zá?úˆè” nÊ£î3–ÂR,îýÞçÚý¤Æ££'>?nÚÓºX·L+YÅÊu9Q±†6«V%Âø?eævã-÷â²6À²¾TÀ²[*/›Z\îÖœjÎ�Ö]f–‘ÀÄ¾oàd! c#ð¼ÎxŽS÷žu— "°*/}½¥m¨Š«O•`6hŽËm›ÎEÁš”…\ÂÐÖø„– ~ðïó»+[(˜YVˆ"#vX8š³û†o%>¶p`Çv¬Æ“uKÁvRÌ¶�?b«‡ø‚Ûmâ|Ê Yªâ™(ÑÉl;N»l%šKðµï7GÌ1ª8¤-ÞÿPçodÝÕˆ�*òÛ‘e(ä£97*“Ž…Ü0ðU !/Äáõ2ðÊÛî;Z—šh æ`™œŠ\€?}2íEDwUU‰ªºÖa=·±Za$60ò`k>7fiŒ /µ}wîÌãxnlX»¡õédIìë‚åC„µül\‘˜ÊOÈHÌ¼nÆ–èk.ÙÖ5‚5í°ÈRì¡kÎ²Ã(ô,âyzÝ¥cVÑ=Äßû©ºÈý„o–üìúF&%ë($PVB m„ÈD¬Û¤ÊUÊ$¬PíÂü»R†ªeš›zwIôL¢Ú›5¬u®�$£«ºÈ¡}¨YGV…¡gÌìá‘c„^ ;s×Ã^„Òø©ÕìO—Û"Ìtýeªÿ¼&¸ªØèãelù‹ÇG‹Í²}QØë²ˆ.ûÖIÖ©ÀBã¸ÚH,ÖyRT@K7aØ]*«FÐX®ep˜êýö‡ ¿œ.E‰N¸åˆÊùntßT¬Ðº!%~mª$TKˆ¨©>ãŒºÖ�ªná«…¬È‚Å çá²a�‚SR²Ò¤Â¶–vÛ4¯¬SIn4‘ÈÓ%áÇð„€QèÂC«`±ÀX®(û?Ê1>¿ïàƒ‚ÇG€Òããlñ±mìG ¡À\ùL±9ü°± öXâ–€›ü}iX~"ØÄ¨CH ÒänB–ëj+ØK`�¥7ÂÒµ±€nËínÚKØ‰ÏŠ³jª/HKoî><´fKù 0–ÉõWÿW Vz‚üA¡o‹{Â3AŸ� ÁJOP°%È�Gƒ[o}ÏýÛ Vz‚ÂAAàÝz?}&èß&H°¢Ú£]ÉPß¼á;îÜ›ÚðÇÅË"W›<î9³4L/ S»qh„‰ås{ÌSÛ·Ý8ø oöb°…`7v¯ª¤@_¾¤Þéùçœé^ãmÁs)^”»ÿ[c#ï*”Ê“zïNlVûWñ²‚ÿ@š/¤ °¹†�i,»±™V¢[¡Æý ÿÿ PK ! Î`FÍ¡ bG ppt/slides/slide5.xmlì\Ûnã¸¾/ÐwPuÕVc�ÆzòAƒ-²3Ádöh‰¶‰P‡RTw1À¼CoÛ›^ôÁæIúS”mÅqæiÖB“ -SÔÇï?RæïŸ~¾K©rƒYIòl¢/tUÁYœ'$[OÔßÞEš¯*%GY‚hžá‰ºÅ¥úóË?ÿé§b\ÒD�«³rŒ&ê†ób<•ñ§¨|‘8ƒÏV9K‡·l=Jº…QS:2uÝ¥ˆdjs=û’ëóÕŠÄxžÇUŠ3.a˜"ÈË )ÊÝhÅ—ŒV0\Â0õÕ÷ ½„™ÅW4Ç²xÇ0ìæ+®ŠKVüúæ’)$¾T%C)Ð¢ŽššnõÛì¦nŒŽ._ïšh|·b©8ÂÜ”»‰ äoÅëHœÃw\‰åÉøp6Þ¼9Ñ7Þ,Nôín0jÝTÌJ‚{8ßìÝŒÞâÄ¾¦X±ÔÎEÉwÀ*F&êïQdN�Edk´4[ŸÚÚtaZdZþÂô¢™i¹ïÅÕ†;Ž®Éþe¯4†û@P)‰Y^æ+þ"ÎÓFâ;Åv£6ìï†ãZÖÜšjö"ð4Û4LÍ7¢P›ÏÂYdéÞl1×ß7<

%PDF-1.7 %µµµµ 1 0 obj <>/Metadata 2110 0 R/ViewerPreferences 2111 0 R>> endobj 2 0 obj <> endobj 3 0 obj <>/Font<>/XObject<>/ProcSet[/PDF/Text/ImageB/ImageC/ImageI] >>/MediaBox[ 0 0 960 540] /Contents 4 0 R/Group<>/Tabs/S/StructParents 0>> endobj 4 0 obj <> stream xœ¥Ö]OÛ0àûHùçÒFÂõñWœ !Q`¨›ÐØˆ´Ø…EÓõKËÂÅþýœ‚6hy¦W•Ò¤~z|ÎOÎš¶^¸‡¦×çð3M8pÆ9G!x¹á ‡¦L“ïG°I“ÉÕ†êWš Toæ¹Ôoî^¥É×4�Kÿ«0¹�““Éõùìøé)L/žWÚ=ŠJr |`©iá—ûˆþ*‹nA¿ £Y2×LC±îÕŽew,WirGÎVµdÛÔíÚÑP|J“ËbX„±"±/ÒÜ?¨öI/’«¦,ç¿k� E·æk†Ì-ã¤ÖŒ›žãžL]U» ÐcEä= ˆd¼HìíS†-¨ÌWÅö8S÷èè± ›€Cì�2cÙ¨ã3EMžVµ{@ôÁÅ-Sf2û(REs8$Ë™ÈmÛP´ÄÑœ´9)«: Êi�3)ÆDÝ0ëÿfû�¢sÃ´ ”’ëÇE1 „eÒ¼½\ï/ß½}îÁ[&³µ«J”p±…¡EówL¯y;+™Q¾*ÏC½÷ÿ¿¬ÊÇðÞ¸Õ¼š‘ë§ÝèÔM(Ú¢ÓVõ¦Ø ³ |´ ÀnšmÕ¸u¨c1:b{i83#ŠÛöijQŒNØA ìšsØPPD$årSû^�®}�ïR!F4³Í¢k�m³î>\[/ƒ/Áèœíw Ï;‹ñ®�=*©$ËíÊùò„’££¶ß.\04#–È½ŠÎÛ¾&3ÌŽ`.W¾0åÒg®-oC–è¤í÷�¶Ý[yÇþ7»«wdÞ{0FsÅò±Ê¼£‰£ƒ¸'2’3…c¢b:Ç¸ ‘eþ0™yÇþ)îõ î�}Íw½[_ endstream endobj 5 0 obj <> endobj 6 0 obj <> endobj 7 0 obj <> endobj 8 0 obj <> endobj 9 0 obj <> endobj 10 0 obj <> endobj 11 0 obj <> endobj 12 0 obj <> endobj 13 0 obj <> stream ÿØÿà JFIF � � ÿá ZExif MM * J Q Q %Q % † ±�ÿÛ C $.' ",#(7),01444'9=82<.342ÿÛ C 2!!22222222222222222222222222222222222222222222222222ÿÀ ø`" ÿÄ ÿÄ µ } !1AQa"q2�‘¡#B±ÁRÑð$3br‚ %&'()*456789:CDEFGHIJSTUVWXYZcdefghijstuvwxyzƒ„…†‡ˆ‰Š’“”•–—˜™š¢£¤¥¦§¨©ª²³´µ¶·¸¹ºÂÃÄÅÆÇÈÉÊÒÓÔÕÖ×ØÙÚáâãäåæçèéêñòóôõö÷øùúÿÄ ÿÄ µ w !1AQaq"2�B‘¡±Á #3RðbrÑ $4á%ñ&'()*56789:CDEFGHIJSTUVWXYZcdefghijstuvwxyz‚ƒ„…†‡ˆ‰Š’“”•–—˜™š¢£¤¥¦§¨©ª²³´µ¶·¸¹ºÂÃÄÅÆÇÈÉÊÒÓÔÕÖ×ØÙÚâãäåæçèéêòóôõö÷øùúÿÚ ? ÷ú(¢€ (¢€ (¢€ (¢€ (¢€ (¢€ (¢€ (¢€ (¢€ (¢€ (ª÷—�ØÛ™§p«� g’OaS9Ær–Èi6ì‹W9w¬ßHêÖ+G�ùirOàF+Þë¶×‰q<‘í-‚{ýx¯®{‡Œ{ðû¿¤tÇ 7¾‡wEaiº½Õî ±?ÙÖ"¤ðã�Nq[µéáqTñ0ç§±…Jr¦í ¢Š+ €¢Š( ¢Š( ¢Š( ¢Š( ¢Š( ¢Š( ¢Š( ¢Š( ¢Š( ¢Š( ¢Š( ¢Š( ¢ŠB@’ ’h;‹ˆíaiem¨½N3TàÖg�!Ñœáw�‚}:Ö.«½ärC*móÃ¸ô¬ÛXf˜`¶’VRÛÎßO¥|Þ'9Ÿ·QÃëå¹ÝO ¹/=ÞÑ\²k7–v«ïÚ f9mì‰Ø~´ÁâÖ„¼rª>ÕÜd<ú×lsœ;’‹Nþ—ùýVvº:Ê+Êµ_k³o"Z éˆÁ-ÿ }g•ÅXîiD‘³fŒ!QìWóÍz1uvš1q³±êúË_£û¹RO˜cûÞØýj¾�& &˜Ý¤‰l;ænw{g¶3\ýŸŽ…Õ¤wqÌ�¸Ç¾Ð„c®kVëÄÞØKB@u+»Ìè.kÁž3íÞ!ÎI¯²ö½¼®v*SääI?2Í×ˆãŽé¡·¸N¬ÍÔû�8xžÅ-³¯»nÕRG×=‡Ö¹;àì‹±äÜØÂF„“ê:Î¨]kñ[[øÞÝgŽ,²ï;$í•~}½«z¸:˜†ç*šž]ÚÚr+/3V9·nf•Pt**8îÅœ9x—!Aç&¸Í âúëPXë¬Cæ`í�Fz~µÙÝÈmíB¡Lœ ÿ !^5zÆ|—»=|&)bió¥dlhonßÚ7Í{�X%»†8íé[3ë–‹k+Ã(i€©Á8â¸Ÿ´Iržd%2 €2 ?Ò¤d•lÀ–FCŒ6Î*ì£šUÃÒT©¤—ÎåËËšLÙþÖÕÉT�ei_€¦ ?ã ¦ÇªÞÃI$„™¸f@Î};Õ@ÎöQÉq<¸dpG§jª’:¬Œœdá›æ'ñ¹ž2ÓçnÏ«eû(Ûdv£ZÓV‹íöÂE 2 rz}jè!€ ‚B+Îm§ûUœ–Ó[Y7 à GùúW_¤ê�º[Ù2²Ì(8X�íùôôxßÛÔöuÞlâ«†äWŽ¦ÅQ^áÈQE QE QE QE QE QE QE QE QE QE àdô¬û�OO1IÏ¸:•!9ÏEZ»·v’Û–*$R¹«‘½±šÂ}³îtÀÛ*©ÚsØ×‘šâëáâ�8§»gNœ&ýç©�z§i�Í,’ã$J-^î)wGpñ®Ý‰:w>µÜ±½"$Øqó€:š8¼·2M(F$�½…|}Üv=;\²¨²+%ÃìÜp¤1éõõ®{U–Ý^`„ m Žw>?¥[ <×6Àöèß$ŒØÇ¯™ˆï5xcœíµIŒ“éº½Œ’‚uÜå¯*ºõ9qSj6]KZG…¤¿Œ_j @�f(�§÷�iÏ¥éQ]-‘¶iîXpŠ ã?¥t6z–§pÑÚ±>XàÇÕ;X@5(õ Í§Fã×¯)¹O÷—Fqj1J'|/¥¼ó\À¢D�š)D2å¸Œà€Ã#‚+at/±hbKy®¤¸a˜Äåcµ@ý+x˜Ê¼QÁ)$†I<µ{¤ú“ëV>yÔ" ©Ò³¬¡?wuæ†¤ãïZÇ™lk–R,—0Bd†Â6ÖÏ½O6µ#ì–{8w0Ê”lÄuÿ Yß\^Çi¤Û¬—K÷ï'‚Ð{ã�úvöª-á–5YÝy.ÝY»±ÿ Æ¦’º×È¸T”ž›Ö)q1>^Ÿ{o+ùr*)Y!¿ÍœþB�yk¤«g‹çÇQ`ž¸Ü8¬mdO¡Ü}¦Ø•tçiûì}EhXxÛÌ†(åˆD¼’Äü§Ž·5æbhU¥.jmµäì7 RÒq_qfßDÓ¢xüèeï!"ÚéàÉ$×ÄËœÆŒ¸üÀ ·1ßÛ¤‘¤a]~fPøŠ}¥ÅÜÿ g�Š¢ýç=@ô®*Õ¥É×úêi ©+ÅYyx†¹UKŠ¼~‚’Y^Kxî�Ú^ ÛŠÃ=> qZæ§iá†ÖÒÑg¾š2ûœàÉúÔRkV�u.£öxä¸�²*¾æ¿@+Ð–4àå&ÛBUy¶KÈâó¶ÈN!<ƒŽâªé¥¾Ü‡ÌhÔœ…S…>ØéTFdU‘ØKn°:·µP½¼“U»·´Ó!º6QÓïý×Ò¸£Kx¯¼ÑÊÚ�Üö‘È„… àpÃ·åTíÙ¡º†ò"ÒºŸÝ„bA'ÐwÏJåoµýB;cb“Çw> LÖá™#ö-ÆOÒ¯ø;XŠÖâ)t‰ZTýãJó�gª¦ß^µX|$“NSåó"U4²W=aI*r=*ë‡µ²–xã22…?çj¤ºÔ%¼r\>êŒÖ±î5ûé®’Ùí¥±…Ï¡~‡�—?Cõ¯©Äf˜hÓ’ŒîíÓ_øŸ oT8xžo3aò3Œœ©Ö¯Úx†<Å¹1£¢în¿�s˜t,®†füê>õQh&Ê—Óâ–?0v;“ÜŒý+æèæ˜¨Jü÷õ;å‡¦ÖÇlž"Ó^Q¸UbqËÏàkJ9Rd†SÜóèmã·�Ò+h£f% ÞäuÈ®§ÃÓ.H]Ç™�Á@íëšõ²üÚjê•KYõØç†Œ!Ì�º(¢¾Œá (¢€ (¢€ (¢€ (¢€ (¢€ (¨nåxlæ–4Þè…•}MLä¡'Ði]ØeõìvÞk‚Ù8UÍs·^$¹Š6�¼1§lGçT®nå½‰L²K&FA ª’µ¥£-ÔÂ9Êr±È7‚~�ëãñyµZõ-NN1üONž0�ä®Ë'[»½”–á�(ghÁ ¹éœp*;›Ùe+2ÉÎ[sd`zÕèµù$‡È�`� åc\m¬û�¦`d<°Ç\gñ¯>¼ÓjÒrïøvm´µIË-ÄêÙUyå·t¦Ïhgtcvë?÷BŒ(ïìsV-ü‘Â�£“‘ÀªÄÒÞ"ÉËs!n0; ÁyÍ’âÝ’'a,o‘»ËUÚ{p ®väùSÝ#3>à}Tóþ~•±u�$fâãbÂ‚9ý+žñ7PÉæ òGÝpŸÃÔä�|×“VT±{4rcl¡·SOE¾WÑHr>;©ÿ ?¥w�* ©äZòu ñ‡ |Öþ—â‘¥´ä²ç Ùû¾ßJú\].uÏ–Œ•ùYè1ÆäU�-Æ1ÅdiÚš:‚"¶’â'+ÏKSZªQb…m¸'Š†d@§éSIpˆ¹È¬këõPÄµ²ØšP”™Ã|BUKRã+†¶Fû<$·Gzë¼hd¼Òå”»ÉúV–�;[‰äxí¬Ôs4¬qøÔÎšQŠ7ž’;¯%¤¶Ñ*ÎaŽFlo82N*]kâ„üöÈ~Õqyr‹—H q¿€·@<`÷À¯%ñ'Œì"6uÛˆˆ!ä\ƒ'Ðz{×œ_ê¯y”¨2ryÉ5Ñ–e3ç¿-Ó—TŽš°¥ -â%i[HïÑ¾Þ‡Câ¯‰zç‰õ“~],ÑWdqD3µ} =k²ðÏÅK]QítývÆÒÚD $ð E•±�œÿ áÇÒ¼n’¾‹•Ð«IÓJÞhña^qw>š»K)6É"�@²d0ü³�¥h®‘gyl>Í)ŠÊqºD�¶‰}2zãÚ¼3Â~6žÚ$Ñu;‚l$e+.æ‹žŸJ÷KäHíe¶º·’ÓUD ÿ }~UðŽ ® \’~�£ÿ ‚z´jF¢º&�L‹IÓ¤[�mRArJ¯ëíUtÝbÝ¡eßŸ;g.iú Âñ¯ˆ®V_ì›kI|·Pf—¦à{-gi0ÿ eZ»º]–SåÄñcnFgõ¬a„œéóOw±�\]:w¾‰ZÕ½ôîb•B¼œ#«¯¹õü*õÃ]ºmšM£øJœ“íÍsz&¡$úP·;|Å;Is]Ê¢/Þ�UNr8ÅrW§ìê8ö5ÃUUéF¢êŠSX"¹·±äÊÓ•eú`qúTðêwp ŽHäàI3 Ýõç4K—Š&iˆV#�Þ¤xð<Ç #ƒ‘Ö£šêÒÔÛ”r²^J:2m8b¸ÈØ®›IÓì¡vº¶šYX�™vû½ú~UËC„DáA� ôúæºoÙÝZCqö¥ »åyç¯[%IâRåºï®Ÿ¡ÍŠÒžæÅQ_fyaEPEPEPEPEPQÜDf¶’ ÛK©P}3\½òÞµÜžm¼ò¾NÝŠHÇl{U¸ßW³ÒP¹†6ó òÙ²êœ`ÙêkÅY§´öŠtšŠZÿ Z~gSÃòÚÒÕ˜WkwIn‹˜¹�ãëU,Ku[‡ÜËÆAæ®ÊÓ‰œ‚»éÐš¨a’/)2I#‘r1Ó?ã_!~ˆôýB,’W�J|˜'×šÏÕ/l"–EŒ´‰�‡8�h%âÛ•K‹4†2q½7?íw¬Èá²×gi]hÔ”Ž}�xêO?Ëµuáh©ÍÊ¦‘G6¼¡J_¶ÿ 3ãÄWs(XÂÃŽêI?X°Õï®–;U“2)ùŒm\ÕûÏ [[é!•…Ðä`€ŸNOëSx^Çì;¦d pã¸p¢½ ’ÃF‹œæx´©ãå‰TêI¯ŸCQm÷º ò È.¬2{� M,æVû( ŽËÎîxú~5=Ç”¿½¹Ã0JÈÖ#hmä¸·„Ç"Œ‡lû~5ãS^Òj=Ï¤«?gMË±�á[K9'·»xÜ‘'(Oôü*î49s}fH¥Ìj³ =<:«o®Í=ìoØ-ÁäÀÏbë.uk_²‘Ù·Ùü³^ºÅb¨/g5ÍÀó¨UÃÕ\ôŸ*]ÿ áÊZ§ˆ¡µHeµ¶–s ÜÓ¬~ZŸlUDñ™Ûœ:ãÊð?Ø´vžÐJMƒ ¸þ¿¥6Þ9í¢“}¼b6çj(#ñ’Ì¥Ô¢z 6®™›ÿ ƒÈ8?�jXïÞô’ï�ö‰¤¹Ðôùä2I|HP§ãÅkhÞ±’Xî)Sœ»“¸ý?zLLq3P„]ÌêIÓWegAÔ5]([i÷VÐE Ì²Ê¤–öƒÞ¼ã[ðÜú5•Åþµ©‰ ·Q³eºW¾ÍbdLFvGŒ/å_9|fÖ�Ç‰WA·sö{ 7�Ñ¤ Ðqù×¿‡ËáR¢‹3†iˆ¥©´¾Jÿ ~çšM!žw•†àv¦U¨íÁ^yÍG4[:WÕ*qŠåG•)9>g¹%)¦Ö3Ð½á¶¼×PÚÜ¤n!cž@ìG§§á^A[×æÐîªï‚LoNÿ Qï^&mƒxº1W} èTä•Ï¥.ÍžŽ‚fEš ~]ß;'âyÅU“Æi<˜@Ø*Q3–ÁäñT´�COñ„Þ{[±w"Æ|ÌŒIë‚?Îk ´Ù ©…¼Ö?ÂªŸJøÌÂNSøâí©žk‰¯ÉOá’7 Ö-®µ¿ô{v y„d·©?×ÚºTŽ7xã»�¢ÉùpÛÐŸN Çå\=–•sÌm"IŠw´Ÿå]lÚ½¦›§½Ušù$“èc™EJjQÕ¾Æ¹4ê8Jº–.Ì6m#ÜÅ»cÌñâ•#K¨<ÍäB9OP?•di~.Ñu»Ñl /üÝG‚Ý9Á>Õº Š;†ÛqÐõº×›8ÊIYžÐËo28rÃ~I;–ºNÒÙ²ÈØmÄ¬e²Ázg†s\´Ím¶ÊÅˆ,UÜÿ LÑ¤k:y’4³º�í* ØÇç¹µ×€Ä¼5omf×S*Ðö�å¹è4W"úõÚÈÊæU3F«ÇÓ$~”±jóÍ5�Ì²8;Yd\>à×½þ°QþGø™Åõ9ís¦¹»†ÑÌûCŒ’i–ú…µÓlŽOŸûÁ5ÌÏ4—© O8yâ$¬‡ óÔ8ô-í.¡šy£‡vÄúR§š×Äb9pñ¼4¿r¥‡„!ï½Mú(¢¾€â (¢€ (¢€ ç5-ZE¼’ÜMäÎ1œ÷ÏøWA,±Â›¥‘Q}XàVuõÎ˜ÖÇÄ„cäŽ>½«ËÍ/*<±¨¡óþ™¾I]ÆæEŸˆåg¸·UiJ(Û)è§½Vº¿’yAv89=P�®"Åµª“½° m¹¥ƒC²´i\†óÙrfg'Ó¯Ojù ¸Š•"£RM¥²Üô£ÅÝ"ÙáÀ�þsÔ“QÜIšù¯!É8är~•Sí!PÑŒ©ùJ“ÏéPY\Ûæù¶¾"D›Ž�Ÿò+¹£d7ªú¬ÒÛZ%ßs:ô§âsTÚóÂ�æ·0ÌB�œ0=¸åh#•§±IQ&9o1H;¿Òœ-ÚgûC±’E»R¼/ÿ ^º#]Æ<�{½ŽJ˜HÔ—µNÓ[>ß-Œæ‡QÖe„\BÖÖ�ƒ1fœsÐV²CÆAnsÀ\€? §}¥•ªI2¯ÀdGl{àOc©ÛÜØÇ-¨2¡R„ÿ _Ò³©)Ê+K$mNš„›ní÷÷q&Ï0!Ú3¸â¡º–]N6…Y¡„Õ ?ç5v.£‰üÛsæ$*œà{šÏmjÞÅJÜÜÛ´’q[o¦Hâ”#9KÜWh*ÎœcûÇdûèQM¬—)—•Bó¹BþùúUõÑ4ûiW|H@*Ž‡ýïjÐ‚öØÚ¬¡�VÜsUmÚÉåyfÓ„è;×ô'ˆ+ÞLÊL

ΠΟΰ΅±α > ώ� 6 8 ώ�� 5 ��μ¥Α 7 πΏ bjbjUU "$ 7| 7| �� l ΰ ΰ ΰ ΰ ΰ ΰ ΰ τ τ τ τ τ τ ό ¶ 0 0 0 0 0 0 0 0 { } } } } } } $ ² � X ΅ ΰ 0 0 0 0 0 ΅ 0 ΰ ΰ 0 0 ¶ 0 0 0 0 ΰ 0 ΰ 0 { 0 0 { 0 0 2 � _ h ΰ ΰ / 0 $ @JΠ�Ω<Ζτ τ 0 Η / L Μ 0 ό Χ X * 0 * / 0 τ τ ΰ ΰ ΰ ΰ Ω Soal Latihan Algoritma Greedy Soal UTS Tahun 2004 (Activity Selecttion Problem) Sebuah studio musik membuka layanan sewa studio bagi sejumlah grup band anak muda yang ingin latihan di studio tersebut. Grup band yang ingin menyewa harus mendaftar dua hari sebelumnya untuk kemudian dijadwalkan. Andaikan studio musik itu hanya buka mulai dari jam 1 sampai jam 14. Setiap grup band yang hendak menyewa harus menuliskan jam mulai dan jam selesai latihan (semua jam adalah bilangan bulat). Berhubung permintaan latihan cukup banyak sementara dalam satu waktu hanya satu grup band yang dapat dilayani, maka manajemen studio musik harus memilih dan menjadwalkan grup band yang akan menggunakan studionya itu sehingga sebanyak mungkin grup band yang dapat dilayani. Misalkan pada hari ini studio musik telah menerima permintaan sewa dari 10 grup band sebagai berikut: Grup band12345678910Jam Mulai132487911912Jam Selesai345791011121314 Jika persoalan di atas diselesaikan dengan algoritma Brute Force, berapa kompleksitas algoritmanya dalam notasi O-besar? (5) Jika persoalan di atas diselesaikan dengan algoritma greedy, jelaskan strategi greedy yang digunakan untuk memilih grup band yang dijadwalkan pada setiap langkah. Buat asumsi jika diperlukan. (5) Dengan strategi greedy di atas, selesaikan persoalan ini. Grup band mana saja yang dapat dijadwalkan? (10) Berapa kompleksitas algoritma greedy-nya dalam notasi O-besar? (5) [Bayi yang kehausan] [HOR90] Pada persolan ini, bayi yang kehausan perlu meminum total t unit cairan untuk memenuhi rasa dahaganya. Tersedia n jenis cairan yang berbeda yang masing-masingnya ai unit. Tiap unit cairan i memberikan si unit kepuasan (andaikan kepuasan itu dapat diukur). Obyektif persoalan ini adalah untuk memenuhi rasa dahaga bayi dan menentukan kepuasan maksimum. Tentukan fungsi obyektif dan kendala persoalan (Petunjuk: misalkan xi menyatakan jumlah cairan i yang dipilih bayi untuk diminum). Kemudian, selesaikan persoalan ini dengan metode greedy (apa ukuran optimasinya, apa kriteria solusi yang layak, dan solusi layak yang bagaimana yang membuat optimum). [HOR90] Sebuah kapal besar akan diisi dengan muatan. Muatan tersebut disimpan di dalam peti kemas dan tiap peti kemas berukuran sama, tetapi berat peti kemas (yang sudah berisi muatan) berbeda belum tentu sama. Misalkan wi adalah berat peti kemas ke-i, 1 ( i ( n. Kapasitas kapal membawa muatan adalah C. Kita ingin memuat kapal sehingga jumlah peti kemas yang diangkut maksimum. Seperti soal nomor 2, rumuskan persoalan ini dengan metode greedy. Lakukan perhitungan untuk n = 8, w = (100,200,50,90,150,50,20,80), dan C = 400. [HOR78] Andaikan n buah program yang panjangnya l1, l2, …, ln disimpan pada sebuah pita (tape). Program i sering dicari/dipanggil dengan kekerapan (frequency) fi. Jika program disimpan secara beruntun dalam urutan i1, i2, …, in, waktu pencarian (retrieval) yang diharapkan (ERT) adalah j [ ( (fij ( lik )]/(fi j k=1 Tunjukkan bahwa menyimpan program dalam urutan menaik berdasarkan panjang li tidak dijamin meminimumkan ERT. Tunjukkan bahwa menyimpan program dalam urutan menurun berdasarkan kekerapan fi tidak dijamin meminimumka ERT. Tunjukkan bahwa ERT minimum bila program disimpan dalam urutan menurun berdasarkan fi/li . 4 O Q R • ™ Π Τ y } = A — › ί γ I M e i ύ 8 9 | ‚ – � Ώ Γ $ M Q � £ µ ¶ Q S ƒ „ … � � © « ¬ … † ‡ ΅ Ά φ ό I J K L g h l m n o p q r s › � % + G H N O ® ― ± ² ³ Έ όυόο ν ν ν ν ν ν ν ν ν ν ν ν ν ν ν ν ν ν ν ν ν νι ν νι νι ν ν νιν ν ε ν ε ν ν ν ν ν νγ νγ H* j £π 6�H* 6� 5�CJ \� 5�6�\�]� 5�\�Z _ ` j l n p r t v x z | € � � � � ’ ” – � › � ϊ ρ μ κ δ δ δ δ δ δ δ δ δ δ δ ί„ δ δ δ δ δ δ δ δ δ δ Ff $If &

%PDF-1.4 %âãÏÓ 17 0 obj<> endobj xref 17 25 0000000016 00000 n 0000001050 00000 n 0000000796 00000 n 0000001130 00000 n 0000001309 00000 n 0000001452 00000 n 0000002070 00000 n 0000002480 00000 n 0000002872 00000 n 0000003368 00000 n 0000003402 00000 n 0000003665 00000 n 0000003910 00000 n 0000004172 00000 n 0000004427 00000 n 0000004503 00000 n 0000005744 00000 n 0000006830 00000 n 0000007861 00000 n 0000008847 00000 n 0000009925 00000 n 0000010954 00000 n 0000012026 00000 n 0000012659 00000 n 0000015328 00000 n trailer <<66eb4a2eeb4c3e4fac78d63d0b13a20a>]>> startxref 0 %%EOF 19 0 obj<>stream xÚb```¢V�_ ce`aà˜Á°ûŒ@CJT†¹Ó5Šm’´äÚõ«d¼�klY»~X¦ƒ��QP4££�AÐ%-££¢Ø™¶ i1 –‹(m˜È�ËäÁXÁ˜Æx(ò”á2Ã†»Z,ÛYd˜Ÿ2ï`a~ÌÂÇÎå=UOßœáÃo††yPWð00šV i& ¶0 4%³ endstream endobj 18 0 obj<> endobj 20 0 obj<> endobj 21 0 obj<>/Font<>/ProcSet[/PDF/Text]/ExtGState<>>> endobj 22 0 obj<> endobj 23 0 obj<> endobj 24 0 obj<> endobj 25 0 obj<> endobj 26 0 obj[/ICCBased 40 0 R] endobj 27 0 obj<> endobj 28 0 obj<> endobj 29 0 obj<> endobj 30 0 obj<> endobj 31 0 obj<> endobj 32 0 obj<>stream H‰|UÁnÛ8½û+x¤ ‹!)Š’ö”¤)Š¶»Àb«[Ðƒb+Žb[$yýöÔ¿ÛÇÊN¼è"ˆÉÉ7oÞ‡W¾±·õâª®0¢~\£lY•Bãož�«Jd^åNÔû…ü×«ðóÏBŠ¤~^d…ÊtQ‰T+óLÔwiÂ�]DÎ”ÉmÁÈqn1qVøªRÞ6ŽÀåÍnsºißˆˆãÇ)ï² ðAîtößËCÛ®“Ô«J~K¾ÖŸ^ù¶ªr>ž G2Žðé"Dq/Å±ŸŽÛ1—RüÑ&Nå²�Ãi¡é… è4Se¢©QÆU~Æ `+žY†ý½ë§fÄ¹º^Ú~ÝnYIFq*Ë#w†0.d}•²Lg¬^œ[�)í„Ï²ÓfÖÏ¹™„‰$>‰W™ü›\7‰‘}ŒBŠ?y¡Ù'Ì‚¿Ãàd‹m�´Ú%H’ì×|†7íèÛÏ%s{ø¶¥€ Ø¼ZÛ™K¨�À¥7C×B‘uó}™¤9`D’òÝ�s9tãtx<ÇñG”Z+§uÉ2ýB¤’EªPL\`<³™SÐÀc À\^Å)÷¨mNR-—ÍÃahÀ%“~¡ÔÐ³c’XÞ£à1 š|Üí)t,�–kdø/ä6(Çßš1 bó:Ÿú| ŒþxŒ®Ròvw§âÒ ‚Š+?—�y›�ëÀû.É‘'Tƒ|i¤híž¾ypë£×:DWÊvÛw[ñ±‡W/!p r?uØmå–pšeØ|3XÈ}àXÊ1n%Ê–øû`x¢†.zÞöZÛÑöÃ¦· }`çë#�·P:·ÿ‰Öøsšâý´SâÜxÜÃv|†•MdjÈÒô»¤â„OÔl°É��ÝåpWU\Nöÿ/]ŠöT™Ì^rÓgn6–õûtŸ”A@Îm·ûMt Zâ!�ø9PÈèW'©ÅÀŸJ6®Ç¤@ÉMÇuò¤r,5tW€.pÓ g±¨:ª¾éAq±T·þ¹|]g_¬_žŒëÀÑ!�G2×¼ÖRÏÆDÜÇÄ 4U÷ ›6ší‡cùž„bZ²ÄWïF/V#7+1®zä¸ÊÐª^éHê9Ò] R•ÐÀ„ëæd¦+ž¸k.±î‘äsÝö4-¹ I=«ÍúLl?Ä}Ð‰Ê$Eß×ëñ,X‘¥ÊÃ#W©ðî)g*ŒC»x/ãeKÉ y öv~Ósë—?¨„R‹Z°¶¼¬²S�¹_wu~mó/*=·é¹�ÞË›‡ ºšB]yjÇ——”bõõE«¼¬êË�¢C4ÉóœÇ¶í}¼{Ÿé%lùæ‡çÂ†RÆŠ.y\™î:ý/16<ž›øaDÙ”ó¾¡wÒÈM(ÅLŠ©žã�5êBHhDcKø;62ö

Algoritma greedy adalah algoritma apa pun yang mengikuti metode heuristik dalam pemecahan masalah untuk membuat pilihan optimal secara lokal di setiap tahap.[1] Dalam banyak permasalahan, strategi greedy tidak menghasilkan solusi optimal, tetapi suatu heuristik greedy dapat menghasilkan solusi optimal lokal yang mendekati solusi optimal global dalam jangka waktu yang wajar.

Misalnya, strategi greedy untuk masalah penjual keliling (yang memiliki kompleksitas komputasi tinggi) adalah heuristik berikut: "Pada setiap langkah perjalanan, kunjungi kota terdekat yang belum dikunjungi." Heuristik ini tidak bertujuan untuk menemukan solusi terbaik, tetapi ia berakhir dalam sejumlah langkah yang wajar. Yang mana menemukan solusi optimal untuk masalah yang kompleks biasanya memerlukan banyak langkah yang tidak masuk akal. Dalam optimasi matematis, algoritma greedy secara optimal dapat menyelesaikan masalah kombinatorial yang memiliki sifat matroid dan memberikan hampiran faktor konstan untuk masalah optimasi dengan struktur submodular.

Algoritme greedy menghasilkan solusi yang baik pada beberapa masalah matematis, tetapi tidak pada masalah lainnya. Sebagian besar masalah yang algoritma greedy kerjakan memiliki dua properti:

Dimulai dari A, algoritma greedy yang mencoba menemukan nilai maksimum dengan mengikuti kemiringan terbesar akan menemukan maksimum lokal di "m", tanpa menyadari maksimum global di "M".

Untuk mencapai nilai terbesar, pada setiap langkah, algoritma greedy akan memilih apa yang tampak sebagai pilihan langsung yang optimal, sehingga ia akan memilih 12 dan bukannya 3 pada langkah kedua, dan tidak akan mencapai solusi terbaik, yaitu 99.

Algoritme greedy gagal menghasilkan solusi optimal untuk banyak masalah lain dan bahkan mungkin menghasilkan solusi unik yang paling buruk . Salah satu contohnya adalah masalah travelling salesman yang disebutkan di atas: untuk setiap jumlah kota, terdapat penetapan jarak antar kota dimana heuristik tetangga terdekat menghasilkan tur terburuk yang mungkin terjadi.[3] Untuk kemungkinan contoh lainnya, lihat efek cakrawala.

Algoritme greedy dapat dikategorikan sebagai algoritma yang 'berpandangan sempit', dan juga 'tidak dapat dipulihkan'. Algoritma ini hanya ideal untuk permasalahan yang memiliki 'substruktur optimal'. Meskipun demikian, untuk banyak masalah sederhana, algoritma yang paling cocok adalah algoritma greedy. Namun, penting untuk dicatat bahwa algoritma greedy dapat digunakan sebagai algoritma seleksi untuk memprioritaskan pilihan dalam pencarian, atau algoritma branch-and-bound. Ada beberapa variasi pada algoritma serakah:

Algoritma greedy memiliki sejarah panjang dalam studi optimasi kombinatorial dan ilmu komputer teoretis. Heuristik serakah diketahui memberikan hasil yang kurang optimal pada banyak masalah,[4] sehingga pertanyaan yang wajar adalah:

Sejumlah besar literatur menjawab pertanyaan-pertanyaan ini untuk kelas masalah umum, seperti matroid, serta untuk masalah khusus, seperti set cover.

Matroid adalah struktur matematika yang menggeneralisasi konsep independensi linier dari ruang vektor ke himpunan sembarang. Jika suatu masalah optimasi mempunyai struktur matroid, maka algoritma greedy yang sesuai akan dapat menyelesaikannya secara optimal.[5]

Sebuah fungsi f {\displaystyle f} didefinisikan pada himpunan bagian dari suatu himpunan Ω {\displaystyle \Omega } disebut submodular, jika untuk setiap S , T ⊆ Ω {\displaystyle S,T\subseteq \Omega } kita mempunyai f ( S ) + f ( T ) ≥ f ( S ∪ T ) + f ( S ∩ T ) {\displaystyle f(S)+f(T)\geq f(S\cup T)+f(S\cap T)} .

Misalkan seseorang ingin mencari sebuah himpunan S {\displaystyle S} yang memaksimalkan f {\displaystyle f} . Algoritma greedy, yang membangun satu himpunan S {\displaystyle S} dengan menambahkan elemen secara bertahap yang meningkatkan f {\displaystyle f} paling banyak pada setiap langkah, menghasilkan keluaran sebuah himpunan yang paling sedikit ( 1 − 1 / e ) max X ⊆ Ω f ( X ) {\displaystyle (1-1/e)\max _{X\subseteq \Omega }f(X)} .[6] Artinya, keserakahan bermain dalam faktor konstan ( 1 − 1 / e ) ≈ 0.63 {\displaystyle (1-1/e)\approx 0.63} sama baiknya dengan solusi optimal.

Jaminan serupa dapat dibuktikan ketika kendala tambahan, seperti batasan kardinalitas, [7] diterapkan pada keluaran. Meskipun sering kali diperlukan sedikit variasi pada algoritma greedy. Lihat[8] untuk ikhtisarnya.

Masalah lain yang mana algoritma greedy memberikan jaminan yang kuat, tetapi bukan solusi optimal, termasuk

Banyak dari permasalahan ini memiliki batas bawah yang sesuai, yaitu algoritma greedy tidak berkinerja lebih baik daripada jaminan dalam kasus terburuk.

Algoritme greedy biasanya (tetapi tidak selalu) gagal menemukan solusi optimal secara global karena algoritma tersebut biasanya tidak beroperasi secara mendalam pada semua data. Algoritma jenis ini dapat membuat komitmen pada pilihan-pilihan tertentu terlalu dini, sehingga mencegah mereka untuk menemukan solusi terbaik secara keseluruhan nantinya. Misalnya, semua algoritma pewarnaan serakah yang diketahui untuk masalah pewarnaan graf dan semua masalah NP-lengkap lainnya tidak secara konsisten menemukan solusi optimal. Namun, algoritma jenis ini berguna karena mereka cepat berpikir dan sering memberikan hampiran yang baik secara optimal.

Jika algoritma greedy dapat dibuktikan menghasilkan optimal global untuk kelas masalah tertentu, biasanya algoritma ini menjadi metode pilihan karena lebih cepat dibandingkan metode optimasi lain seperti pemrograman dinamis. Contoh algoritma greedy tersebut adalah algoritma Kruskal dan algoritma Prim untuk mencari pohon rentang minimum serta algoritma untuk mencari pohon Huffman optimal.

Algoritmq greedy juga muncul di perutean jaringan. Dengan menggunakan routing serakah, sebuah pesan diteruskan ke node tetangga yang “paling dekat” dengan tujuan. Gagasan tentang lokasi sebuah node (dan karenanya "kedekatan") dapat ditentukan oleh lokasi fisiknya, seperti dalam perutean geografis yang digunakan oleh jaringan ad hoc . Lokasi mungkin juga merupakan konstruksi buatan seperti dalam perutean dunia kecil dan tabel hash terdistribusi.